Varianza e scarto quadratico medio. Esempi risolti

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Varianza e scarto quadratico medio

La varianza

Definizione

Si definisce varianza della variabile aleatoria X la quantità:

La varianza

dove µ è il valor medio di X.

Lo scarto quadratico medio

Definizione

La radice quadrata non negativa

Scarto quadratico medio o deviazione standard

E’ detta scarto quadratico medio o deviazione standard di X.

 

La varianza (o la deviazione standard) è una misura della dispersione dei valori della variabile aleatoria X attorno al valor medio µ.
Se i valori sono concentrati vicino alla media, la varianza è piccola, mentre se i valori sono dispersi lontano dal valor medio, la varianza è grande.

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Il grafico sottostante illustra la situazione nel caso di due densità di probabilità continue aventi lo stesso valor medio µ e varianza diversa.

La varianza esempio grafico

Varianza e scarto quadratico medio − Caso discreto

Sia data una variabile aleatoria discreta X, i cui valori possibili sono  x1 ,x2 ,…,xn , con probabilità rispettivamente f(x1),f(x1),…..,f(xn).

Definizione

Si definisce varianza della variabile aleatoria discreta X, avente valor medio µ, la quantità:

La varianza caso discreto

La varianza può anche essere calcolata con la seguente formula alternativa:

La varianza formula alternativa caso discreto

Definizione

Si definisce deviazione standard o scarto quadratico medio della variabile aleatoria discreta X, avente valor medio µ, la quantità:

Scarto quadratico medio o deviazione standard caso discreto

Esempio

Trovare la varianza della variabile aleatoria X definita come il numero di teste ottenute con tre lanci successivi di una moneta.

Soluzione

Calcoliamo il valor medio µ di X:

I casi possibili sono 23= 8.

Per la varianza, con la

La varianza caso discreto

si ha:

La varianza caso discreto esempio

Esempio

Trovare la varianza della variabile aleatoria X definita come la somma dei punti ottenuti con il lancio di due dadi.

Soluzione

Calcoliamo il valor medio µ di X:

Valore medio o speranza matematica quando le probabilità sono diverse esempio

Per la varianza, utilizzando la formula alternativa, si ha:

Esempio

Sia data la funzione:

a − Trovare il valore della costante k∈R in modo che la funzione sia una distribuzione di probabilità discreta.
b − Calcolare il valor medio e la varianza della variabile aleatoria discreta avente la distribuzione di probabilità f (x) .

Soluzione

a)

Deve essere:

condizioni affinchè la funzione sia una funzione di probabilità discreta

Rappresentiamo la distribuzione di probabilità sotto forma di tabella:

b)

Valor medio:

Varianza: