Calcolare il coefficiente di correlazione lineare e stabilire se i dati sono linearmente correlati.
Usare la funzione CORRELAZIONE e tracciare il grafico a dispersione della seguente tabella, in cui sono riportati i punteggi (punteggio massimo = 100) conseguiti da alcuni studenti nei test di Analisi I e Analisi II:
Analisi I | Analisi II |
51 | 74 |
68 | 70 |
97 | 93 |
55 | 67 |
95 | 99 |
74 | 73 |
20 | 33 |
91 | 91 |
74 | 80 |
80 | 86 |
Soluzione
Per stabilire se due insiemi di dati sono linearmente correlati di usa la funzione CORRELAZIONE.
Sintassi
CORRELAZIONE(matrice1;matrice2)
matrice1 intervallo di celle contenente i valori del primo insieme di dati
matrice2 intervallo di celle contenente i valori del secondo insieme di dati
Correlazione
La correlazione è un calcolo statistico impiegato per valutare il grado di variazione contemporanea di due gruppi di dati.
Per esempio, se i valori più elevati del primo gruppo di dati vengono tipicamente associati ai valori più elevati del secondo gruppo, i due gruppi hanno una correlazione positiva. Il grado di correlazione è espresso da un coefficiente compreso tra -1,0 (perfetta correlazione negativa) e +1,0 (perfetta correlazione positiva). Un coefficiente di correlazione pari a 0 indica che le due variabili non sono correlate.
Tra le funzioni “Statistiche” troviamo, quindi, la CORRELAZIONE:
Ora applichiamo tale funzione ai nostri dati:
Questi dati sono linearmente correlati, perché il valore del coefficiente R è prossimo a 1
Il diagramma a dispersione
Selezioniamo, di nuovo, i nostri dati e scegliamo “grafico a dispersione”: