Pandas in Azienda: 3 Esercizi Pratici per Pulire Dati e Creare Report
Chi lavora con i dati lo sa bene: i tutorial online mostrano quasi sempre dataset perfetti, dove tutto fila liscio al primo colpo e ogni […]
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Come Analizzare la Stagionalità e le Serie Temporali con Pandas (Python) | Esercizio Pratico
Quando entriamo in un supermercato, diamo per scontato di trovare i banchi ortofrutta pieni o i frigoriferi ben riforniti. Dietro quegli scaffali, però, c’è un […]
Differenza tra SQL e T-SQL: Guida Pratica per Data Analyst e Data Engineer
Quante volte hai sentito chiamare un’estrazione dati semplicemente “una query SQL”, magari mentre sotto girava uno script di trecento righe pieno di variabili, controlli condizionali […]
Il Fenomeno della Regressione verso la Media: l’Errore Statistico che Inganna Allenatori, Investitori e Manager
Un attaccante fa tripletta la domenica e sparisce dai radar per un mese intero. Un fondo d’investimento chiude l’anno con un clamoroso +40% e i […]
Excel, SQL o Python: Quale Scegliere per l’Analisi Dati? (Guida e Confronto)
Un analista si siede alla scrivania, apre il laptop e si trova davanti una richiesta: estrarre un report da un database con milioni di transazioni. […]
Python per il Controllo di Gestione: Analisi Avanzata della Marginalità Retail con Pandas
Analisi della Salute Commerciale dell’Impresa Tutti i principali fattori macroeconomici — inflazione, politiche promozionali aggressive e incremento dei costi logistici — stanno incidendo in modo […]
Guida Pratica a Pandas: Esercizi Svolti di Data Manipulation e Pivot Table
Quando si lavora con i dati, c’è una linea sottile che separa un foglio di calcolo illeggibile da un’analisi strategica su cui un’azienda può investire […]
Test t in Python con SciPy: Guida Pratica a Student, Welch e p-value
Tutti ci siamo passati. All’università, o studiando per conto tuo, concetti come p-value, test t e ANOVA sembrano filare lisci. La teoria ha senso. Poi […]
Come analizzare i trend di mercato tech con Python e Google Trends: Guida Strategica
Pianificare una campagna di marketing senza guardare i dati di ricerca è un po’ come guidare a fari spenti in autostrada: sai che stai andando […]
Guida a Pytrends in Python: estrarre dati da Google Trends e gestire l’errore 429
Quando iniziamo a estrarre dati dal web per i nostri progetti, l’entusiasmo di vedere i primi grafici si scontra spesso con un ostacolo frustrante: i […]